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下面附上一則新聞讓大家了解時事


葉門叛軍半路劫物資 聯合國暫停糧食援助
聯合國援助葉門物資兩個月前突然中斷,經過2018流行產品網路人氣產品top10調查後發現,這些捐助的物資跟錢,可能被葉門叛軍半路劫走沒有發到難民手上。人道團體想直接去發送給難民也遭到拒絕,救援計畫被迫暫停。

這是葉門首都沙那的日常,沙國聯軍的空襲炸彈一丟下又是一場場生離死別。

沙那民眾:「空襲襲擊住宅區的時候大家在睡覺,婦孺是他們的目標。」

聯軍說他們對準的是軍事目標,但炸彈就掉在住家屋頂,實在很難讓人信服。CNN記者來到離首都要開五小時車的巴尼凱斯區,這裡雖然空襲沒那麼頻繁,但國際救援卻無法順利抵達,難民與餓逼近零距離。

葉門難民:「我先生去外頭工作,他賺5百或1千里亞爾(葉門貨幣),他幫我們買食物再回家,但沒錢買衣服小孩的尿布或藥品。」

以前最重要的吃還不是問題,但兩個月前聯合國的補助突然沒了。

世衛組織員工:「他們(聯合國)以前每個月會給一包糧食、油或其他東西,停發的狀況大概發生在兩個月前,我們也不曉得為什麼聘我們的人知道原因。」

去年聯合國發現有1%的援助物資失蹤,CNN發現今年有數十個難民區,補助任務已在進行,但奇怪的是物資卻沒送到該收的人手上。

聯合國人道事務協調員格蘭德:「如果你不讓我們進去,不讓我們適當的做我們的工作,那我們就無法繼續(救援)。」

聯合國人員無法進入難民區且物資又失蹤,讓他們懷疑,控制當地的葉門叛軍青年運動組織把糧食送給軍隊,官員矢口否認。

青年運動組織副外長:「你(記者)剛剛說的不正確,這種錯誤有時候會發生,但這不是指並不代表,我們這方的政策是這樣,我們對任何援助人民的事情感到很高興,因為這些民眾是我們的力量與支撐。」

醫院裡的狀況沒比難民營好到哪裡去,病童個個骨瘦如柴,很多孩童營養不良。

旁白:「這名男孩肺部受感染,醫生說這是營養不良所導致,他快要一歲了但體重跟三個月的嬰孩差不多。」

護士雖有工作可做,但薪水之少同樣也自身難保。

醫院護理人員:「營養不良只是此地方,其中一個問題在青年運動組織下,我們也一樣甚至是我們政府聘用的人,回到家我們的孩子也一樣營養不良。」

叛軍青年運動組織控制貨運進出口大港荷台達港,每個月從中獲得3千萬的收入,但對老百姓見死不救,把錢跟物資給了他們認為最需要的軍人,讓人感慨萬分。


 東京奧運首次引進臉部識別系統,但這項技術到底是安全還是威脅?


2020 年日本將舉辦東京奧運會和殘奧會,而 NEC 公司昨日宣布,將在奧運會上首次引進臉部識別系統,屆時只要利用人工智慧技術,便能自動核對入場者的臉部和事先登記識別證的照片,不必再用人工方式檢測入場資格。

 

根據《共同社》,臉部識別系統將配備在 40 個以上的會場,當運動員、媒體和奧運相關人士等約 30 萬人進場時,將會以機器來確認是否符合入場資格。預計在引進該系統後,相關人員入場時間的入場時間將會大幅縮短,也能加強應對恐怖主義等危險行為。而這也是奧運史上第一次由機器,而非人工方式,來進行人員身份的判讀。

 

事實上,人臉識別在近幾年快速普及,除了被應用於手機解鎖、主題公園的入場券、會員制餐廳的入店確認外,還被應用於商務電腦登錄時的身份確認,甚至是安檢部門的入境核可。

 

另外,人臉辨識技術如今不僅可針對臉部的局部特寫作辨認,就算是經過化妝、容貌隨年齡改變,或是做出不同表情,人臉辨識技術也能精確辨認。近年來,人臉辨識技術甚至已經進化到可在多人行走時,精確辨識人臉的「動態辨識技術」。

 

隨著人臉辨識技術越趨成熟,不少人也開始擔心,擁有這麼先進的技術,可能導致本人在不知情或不願意的情況下暴露自己的行蹤,也可能涉及隱私、情緒監控、人身自由受到侵犯等議題。

 

作為一項監控科技,人臉辨識科技確實能透過大規模的掃描識別、高速的判讀,來幫助警方識別已知的罪犯,然而人臉識別系統並不是沒有「出槌」的案例,人臉檔案收集所帶來的隱私問題,更是前所未見。

 

縱然至今人臉辨識系統仍存有爭議,人工智能技術依然以我們難以想像的速度在進步著。或許在科技浪潮下,政府能做的積極選擇,便是審慎思考使用這項技術的必要性、以及是否合乎個資保護的相關法律,並適時給予必要的監管。

 

圖片來源:pixabay 

 








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